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El sueño adecuado juega un papel muy importante en el rendimiento atlético, en la recuperación física, fisiológica y metabólica, a la vez que asegura un buen estado cognitivo y anímico.</p><p class="elsevierStylePara"> Sin embargo, la misma disciplina de los deportistas lleva implícita una reducción de las horas de sueño, problemas en la calidad del descanso y deterioro de los ritmos circadianos<span class="elsevierStyleSup">2-6</span>. Los horarios de entrenamiento, las competiciones y el estrés y la ansiedad que conllevan, el alto desgaste físico y el sobreentrenamiento afectan a su descanso. Este desgaste y mala calidad del sueño impiden la reparación necesaria, afectando en la recuperación física y mental.</p><p class="elsevierStylePara"> En numerosas publicaciones se estudia la afectación de la falta de descanso en la recuperación y el rendimiento físico. Skein et al.<span class="elsevierStyleSup">7</span> asocian la falta de sueño a una reducción de los niveles de glucógeno muscular, y un consecuente menor rendimiento en las pruebas atléticas realizadas; Van-Helder et al.<span class="elsevierStyleSup">8</span> hacen hincapié en la relación de la privación de sueño con un aumento de la demanda metabólica y un consumo energético más elevado. Igualmente, la recuperación se hace menos efectiva debido a un aumento del consumo energético y la demanda metabólica<span class="elsevierStyleSup">9,10</span>. Finalmente, también se ha relacionado la falta de sueño como el factor más importante en el riesgo de sufrir lesiones, aumentando 1,7 veces el riesgo de lesionarse, según un estudio realizado con 160 atletas adolescentes<span class="elsevierStyleSup">11</span>.</p><p class="elsevierStylePara"> Los ritmos circadianos están determinados genéticamente por la naturaleza de cada individuo, y van a influenciar la variabilidad del rendimiento durante el día<span class="elsevierStyleSup">12</span>. Su preservación es muy importante para conservar el equilibrio homeostático, directamente relacionado con sus funciones mentales y físicas, la función cardiovascular, la temperatura central o el metabolismo. Los horarios de entrenamiento deberían ir acorde al cronotipo de cada deportista.</p><p class="elsevierStylePara"> No menos importante es la influencia de la falta de descanso en el estado anímico y cognitivo. La relación con la percepción de fatiga, la resistencia al estrés, la capacidad de trabajo, el tiempo de reacción y la concentración se ven afectados por la falta de sueño<span class="elsevierStyleSup">13</span>.</p><p class="elsevierStylePara"> Como referencia directa relacionada con el presente estudio, se ha publicado un trabajo realizado por Mah et al.<span class="elsevierStyleSup">14</span>. En él se estudió el efecto de la extensión de sueño sobre el rendimiento de un equipo de jugadores de baloncesto de la Universidad de Standford. Con la extensión de sueño de 7 h 45 min, promedio inicial, a 9 h 15 min, se observaron mejoras significativas en todas las pruebas de rendimiento atlético: más rapidez en carrera cronometrada, más precisión en tiros libres a básquet y triples, y mejor valoración subjetiva sobre el rendimiento atlético. Igualmente, las jugadoras expresaron en diferentes test un nivel menor de somnolencia (test Epworth), mejor perfil de humor, menor fatiga y mayor vitalidad (test POMS), y disminución del tiempo de reacción (test PVT).</p><p class="elsevierStylePara"> En el presente trabajo se estudiará el sueño de un equipo femenino de baloncesto de élite, abordando nuevamente el estudio del sueño para aportar más datos científicos sobre la calidad y la cantidad de su descanso. De forma novedosa, el método de análisis objetivo de sueño, mediante sensores de monitorización circadiana ambulatoria (MCA), nos permitirá analizar objetivamente las horas de sueño, su calidad, los despertares nocturnos, los hábitos diarios, la temperatura corporal y los ritmos circadianos, entre otros parámetros. Además, mediante una batería de cuestionarios se evalúan las condiciones neurocognitivas de las participantes.</p><p class="elsevierStylePara"> Los datos obtenidos nos permitirán conocer las horas de sueño, la calidad, y también podremos detectar posibles patologías, evaluar los hábitos de sueño y la influencia del entorno para la buena calidad del descanso.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Material y métodos</span></p><p class="elsevierStylePara"> Se realizó un estudio observacional de un equipo de 12 jugadoras (mujeres, 15-17 años) de baloncesto de alto rendimiento (mediante el consentimiento firmado por padres o tutores), concentrado en una residencia de deportistas (Residencia Blume, Esplugues de Llobregat). Se estudió el sueño de cada participante mediante polisomnografía durante una noche, en las habitaciones habituales de la misma residencia. Igualmente, se realizó un estudio de los ritmos circadianos mediante sensores de cronobiología que se llevan a modo de reloj, durante 7 días de actividad habitual, las 24 h del día. Finalmente, mediante una batería de cuestionarios se evaluó el estado psicológico y neurocognitivo de las participantes.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Polisomnografía</span></p><p class="elsevierStylePara"> El registro de polisomnografía (Clínica de Sueño Dr. Estivill, Barcelona) durante una noche convencional en el sitio habitual (residencia de deportistas) se realizó para analizar la arquitectura del sueño de cada participante y detectar posibles patologías del sueño que puedan interferir en el descanso nocturno del sujeto (apneas / hipoapneas, movimientos periódicos de las extremidades, parasomnias).</p><p class="elsevierStylePara"> La actividad cerebral se registró mediante electrodos de contacto, siguiendo las técnicas dictadas por la Academia Americana de Sueño. La actividad electromiográfica (EMG) se midió aplicando electrodos a la región submentoniana y músculos tibiales anteriores. Se utilizó un sensor de posición corporal. El ritmo cardíaco también se registró. Los movimientos oculares (EOG) se midieron mediante dos electrodos situados cerca de los ojos. Se emplearon resistencias térmicas nasales y bucales y transductor de presión, así como tiras de inducción abdominal y torácica, para analizar la dinámica respiratoria. El flujo nasal y la saturación de oxígeno en sangre (SaO<span class="elsevierStyleInf">2</span>) se registraron por medio de oximetría de pulso. Los datos de polisomnografía se adquirieron simultáneamente a partir de 15 canales diferentes a 30 s por página, durante 8 h.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Estudio circadiano</span></p><p class="elsevierStylePara"> Los ritmos circadianos y el ciclo sueño / vigilia de las participantes fueron estudiados mediante un dispositivo de monitorización circadiana ambulatoria (MCA) (Kronowise<span class="elsevierStyleSup">®</span>, Chronolab, Universidad de Murcia) multicanal que consiste en: 1) un reloj de pulsera que incluye un sensor de temperatura (Thermochron<span class="elsevierStyleSup">®</span> iButton DS1921H, Dallas, Maxim) para el registro de la temperatura corporal distal (ºC) como medida indirecta de somnolencia<span class="elsevierStyleSup">15</span> y un sensor (Hobo<span class="elsevierStyleSup">®</span> PendantTemp/Light Data Logger) de temperatura ambiente (ºC) y luz (lx), y 2) un actímetro (Hobo<span class="elsevierStyleSup">®</span> Pendant G Acceleration Data Logger) como brazalete, que registra aceleración (m/s<span class="elsevierStyleSup">2</span>) y posición estática (º) en los tres ejes, para evaluar los ritmos reposo / actividad.</p><p class="elsevierStylePara"> Los sensores se llevaron las 24 h del día durante 7 días con hábitos diarios normales. Las variables de posición, actividad y luz se registraron cada 30 s y la temperatura corporal se tomó cada 10 min.</p><p class="elsevierStylePara"> Todos los datos fueron analizados con el software Circadianware<span class="elsevierStyleSup">®</span> (Chronolab, Universidad de Murcia) y se representó la media de los 7 días de los parámetros individuales de temperatura corporal, actividad y luz, que son comparados con los valores estándar de una población normal.</p><p class="elsevierStylePara"> El cálculo algorítmico de la temperatura corporal (T), la actividad motora (A) y la posición (P) dio como resultado la variable integrada TAP<span class="elsevierStyleSup">16</span>, como estimación del nivel de activación que permite la inferencia de los periodos de sueño / vigilia. Niveles altos de TAP corresponden a niveles bajos de temperatura corporal con valores altos de actividad y posición, que representan periodos de activación mental y física elevados (vigilia), mientras que TAP bajo corresponde a niveles altos de temperatura y bajos de actividad y posición, valores típicos de sueño.</p><p class="elsevierStylePara"> El análisis de los datos registrados mediante los sensores aporta diversos indicadores sobre el sueño y los ritmos circadianos: horas de sueño, temperatura media nocturna como indicador de la profundidad del sueño, temperatura media durante el día como indicador de alerta o somnolencia, actividad durante la noche como indicador del fraccionamiento, profundidad del sueño, hábitos regulares para evaluar los ritmos circadianos, la estabilidad interdiaria (EI) relacionada con la regularidad del ciclo sueño / vigilia entre diferentes días, la fragmentación intradiaria (FI) de las variables registradas, la amplitud relativa (AR) según el contraste de las variables entre la vigilia y el sueño, y el funcionamiento circadiano del ritmo vigilia / sueño (CFI) como valor global de la robustez de los ritmos circadianos.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Batería de cuestionarios</span></p><p class="elsevierStylePara"> Las participantes completaron la siguiente batería de cuestionarios: se midió el nivel de somnolencia subjetiva mediante el test de somnolencia de Epworth (ESS)<span class="elsevierStyleSup">17</span>, que utiliza una escala entre 0 y 24, siendo 9 el valor máximo de normalidad. La escala compuesta de matutinidad (ECM)<span class="elsevierStyleSup">18</span> midió el cronotipo o perfil genéticamente determinado para ser vespertino o matutino, que condiciona el rendimiento físico de cada deportista en los horarios de entrenamiento. Las funciones ejecutivas se evaluaron con el Test de los Senderos TESEN (JA Portellano y R Martínez Arias, TEA ediciones, Madrid), cuestionario estandarizado derivado de TMT<span class="elsevierStyleSup">19</span>, que se basa en la capacidad de planificación visual. Se tomaron las medidas del tiempo de realización y los errores cometidos.</p><p class="elsevierStylePara"> Se realizó el test del perfil de estados de humor (POMS)<span class="elsevierStyleSup">20</span> para determinar los 7 perfiles: tensión, depresión, enfado, vitalidad, fatiga, confusión y sociabilidad. Es una herramienta muy utilizada en el ámbito deportivo, donde se observa que los estados de ánimo negativos son más reducidos en comparación con la población normal, y más elevado el vigor<span class="elsevierStyleSup">21</span>. Este perfil, característico de los deportistas, sigue el modelo denominado tipo Iceberg, que se ve afectado con el sobreentrenamiento y la fatiga<span class="elsevierStyleSup">22</span>.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara"> La media de edad de las participantes en el estudio fue de 16 ± 0,8 años, con un peso de 69 ± 7,1 kg, 185 ± 6,1 m de altura e IMC de 20,7 ± 1,1.</p><p class="elsevierStylePara"> De acuerdo con los resultados del cuestionario cronotípico ECM se observaron 6 jugadoras con perfil matutino (baremo entre 36-55), 2 con carácter vespertino (baremo entre 13-26), quedando el resto con cronotipo intermedio. El cuestionario de somnolencia de Epworth nos dio un índice subjetivo medio de somnolencia de 9 (valor límite de normalidad), y el 54% de las participantes indicaban tener excesiva somnolencia (con una puntuación por encima de 9). Durante el estudio se observó un nivel de lesiones elevado, que afectaba al 75% de las participantes.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados de la polisomnografía</span></p><p class="elsevierStylePara"> En los estudios de polisomnografía detectamos un registro patológico por insomnio psicofisiológico (caso 1), un caso de hipopnea postural (caso 6) y un caso con movimientos excesivos en las extremidades (mioclono, caso 12). Los valores medios obtenidos para los 9 registros normales son los que se muestran en la tabla 1: la estructura del sueño según los porcentajes de las fases del sueño está dentro de la normalidad, aunque el tiempo total de sueño como media fue corto, con una elevada latencia de sueño y un excesivo número de <span class="elsevierStyleItalic">arousals</span> (o microdespertares).</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Taula 1. Media y desviación estándar de los parámetros polisomnográficos durante el estudio del sueño de una noche en las participantes sin patología asociada" src="277v53n198-90462565fig1.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados del estudio circadiano</span></p><p class="elsevierStylePara"> Mediante el registro diario, durante 7 días, de las variables T, A, TAP, sueño y luz, podemos obtener información de la cantidad de horas que duermen y de la profundidad del sueño. Igualmente observamos sus ritmos circadianos de vigilia / sueño, según la regularidad de sus hábitos. Los resultados también se comparan con la población normal mediante la representación gráfica de la media semanal de las variables.</p><p class="elsevierStylePara"> En la figura 1 se muestra un ejemplo de este tipo de registro. Los horarios de sueño durante los diferentes días son irregulares, debido a los malos hábitos. La actividad al principio de la noche es elevada debido a la dificultad de dormirse, y la elevada temperatura durante el día es un reflejo de la somnolencia.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Figura 1. A) Esquema de la colocación de los sensores de monitorización circadiana ambulatoria. B) Ejemplo de representación gráfica del estudio cronobiológico durante 7 días. Izquierda: representación gráfica de la media semanal de las variables TAP, temperatura, actividad física, sueño y luz (áreas de color), comparadas con los valores estándar de la población sana (líneas azules). Derecha: representación gráfica de las variables de actividad (azul), posición (verde) y temperatura (línea roja) de una persona, registradas durante 7 días. El cálculo de la duración del sueño, marcado per la franja amarilla, se caracteriza por una temperatura alta, movimientos reducidos y una posición baja. Los episodios de despertar durante el sueño se caracterizan por movimientos de posición y descenso de la temperatura." src="277v53n198-90462565fig2.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 1. </span>A) Esquema de la colocación de los sensores de monitorización circadiana ambulatoria. B) Ejemplo de representación gráfica del estudio cronobiológico durante 7 días. Izquierda: representación gráfica de la media semanal de las variables TAP, temperatura, actividad física, sueño y luz (áreas de color), comparadas con los valores estándar de la población sana (líneas azules). Derecha: representación gráfica de las variables de actividad (azul), posición (verde) y temperatura (línea roja) de una persona, registradas durante 7 días. El cálculo de la duración del sueño, marcado per la franja amarilla, se caracteriza por una temperatura alta, movimientos reducidos y una posición baja. Los episodios de despertar durante el sueño se caracterizan por movimientos de posición y descenso de la temperatura.</p><p class="elsevierStylePara"> En la tabla 2 se muestran los resultados de los estudios circadianos de todas las participantes, junto con la media de cada uno de los parámetros calculados. De forma generalizada, observamos que el número de horas de sueño durante toda la semana (7:35 h) es menor a las necesarias para la edad de las participantes, y se reduce aún más al considerar solo los días laborables (6:55 h). Esto va asociado a la somnolencia que experimentan durante el día, detectada por una temperatura generalmente elevada (temperatura de vigilia: 33,38 ºC) comparada con el valor de normalidad (31-33 ºC). Además, detectamos una actividad excesiva durante la noche (201,09%), comparado con la normalidad (65-135%), debido a un sueño fraccionado, lo que provoca un sueño poco reparador. Finalmente, la regularidad de hábitos (72%) y la profundidad de sueño (84,94%) son inferiores a los normales de la población sana (75-125% y 85-100%, respectivamente). Estas alteraciones se asocian a un cierto grado de disrupción de los ritmos circadianos.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Taula 2. Resultados de los parámetros (entre paréntesis los valores de normalidad) del registro del estudio circadiano realizado durante una semana, de cada una de las participantes (los espacios de datos en blanco se deben a errores de medida). En la parte inferior se muestran la media y la desviación estándar (DE)" src="277v53n198-90462565fig3.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> En la tabla 3 se muestran otros parámetros indicativos del funcionamiento circadiano de las variables registradas. Los valores bajos del parámetro EI (índice de regularidad) indican que los ritmos de T, TAP y sueño durante la semana no se mantienen estables día a día, debido a unos malos hábitos circadianos. Lo mismo concluimos con los valores bajos del parámetro CFI, que es un reflejo de mala calidad circadiana de sus horarios. Los valores altos de FI muestran inestabilidad de las variables durante 24 h, lo que indica que el sueño está fragmentado. La amplitud relativa (AR) de la variable temperatura es baja, debido a la poca diferencia entre la temperatura del día (siendo anormalmente elevada debido a la somnolencia) y la de la noche.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Taula 3. Media de los resultados de los parámetros que caracterizan los ritmos circadianos sobre las variables registradas (T, TAP y sueño) de las participantes. Entre paréntesis, los márgenes de normalidad, entre el valor límite y el valor óptimo." src="277v53n198-90462565fig4.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"> Los horarios de sueño están totalmente asociados a sus actividades y obligaciones durante la semana. En la figura 2 se observa cómo se reducen las horas de sueño entre semana, levantándose muy temprano para ir a entrenar pero manteniendo horarios tardíos a la hora de acostarse, lo que no les permite dormir las horas necesarias. En cambio, durante el fin de semana se observa de forma generalizada un retraso del ritmo vigilia / sueño, lo que provoca una desincronización del ritmo circadiano entre fin de semana y días entre semana, fenómeno conocido como <span class="elsevierStyleItalic">jet-lag</span> social.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Figura 2. Representación gráfica de la media de los horarios de sueño (barras negras), entrenamiento de baloncesto (barras grises) y clases (barras de color gris oscuro), de todas las jugadoras durante la semana." src="277v53n198-90462565fig5.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 2. </span>Representación gráfica de la media de los horarios de sueño (barras negras), entrenamiento de baloncesto (barras grises) y clases (barras de color gris oscuro), de todas las jugadoras durante la semana.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados de la batería de cuestionarios </span></p><p class="elsevierStylePara"> El cuestionario del estado anímico (POMS) se compara con el perfil Iceberg típico en el deportista de élite. Los resultados de la curva media de las deportistas del presente estudio (fig. 3) nos muestra unos niveles de tensión excesivamente elevada, depresión, confusión y fatiga, y una reducción de la vitalidad.</p><p class="elsevierStylePara"><img alt="Figura 3. La gráfica muestra la media de resultados del cuestionario POMS, comparada con el perfil ideal (Iceberg)." src="277v53n198-90462565fig6.jpg"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 3. </span>La gráfica muestra la media de resultados del cuestionario POMS, comparada con el perfil ideal (Iceberg).</p><p class="elsevierStylePara"> El déficit crónico de sueño que presentan las participantes podría traducirse en la inestabilidad anímica que muestran, y también se asocia a una falta de recuperación física.</p><p class="elsevierStylePara"> En el cuestionario sobre las funciones ejecutivas (TESEN) se obtienen unos resultados medios de ejecución y velocidad correctos, en percentiles 85% y 90%, respectivamente. Sin embargo, la puntuación media de precisión, en el percentil 30%, es normal-baja, lo que se asocia a una insuficiente flexibilidad mental, a excesiva impulsividad y dificultades en la memoria de trabajo, mezclado con factores emocionales y motivacionales.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusión</span></p><p class="elsevierStylePara"> Mediante el estudio polisomnográfico, la monitorización circadiana durante una semana y la batería de cuestionarios podemos extraer conclusiones sobre el sueño de las jugadoras, sus hábitos, los ritmos circadianos, la calidad del descanso y las consecuencias en la somnolencia y en el estado anímico.</p><p class="elsevierStylePara"> Deportistas de la misma edad que la del grupo del estudio necesitarían dormir al menos 9 h diarias. Sin embargo, hemos observado que los horarios de entrenamiento y de estudio dificultan que duerman las horas necesarias. De forma generalizada experimentan una privación crónica de sueño, muy exagerada durante los días laborables. El fin de semana intentan recuperar pero retrasan el horario de sueño, provocando una desincronización del ritmo circadiano.</p><p class="elsevierStylePara"> Igualmente hemos constatado una mala calidad de su sueño. La actividad durante el sueño es excesiva, y puede ser producto de la fatiga muscular acumulada durante el día. Esto da lugar a un sueño fraccionado no reparador. Además, el entorno de la residencia, con habitaciones compartidas y espacios comunes, impide un silencio absoluto y la oscuridad durante la noche, y provoca una demora a la hora de acostarse. Las rutinas y los hábitos de sueño se ven afectados por el entorno social y la variabilidad de los horarios. Los ritmos circadianos desincronizados contribuyen al mantenimiento de las perturbaciones de sueño observadas.</p><p class="elsevierStylePara"> La falta de sueño y su mala calidad conlleva una somnolencia durante el día, constatada con una temperatura excesivamente elevada. Esto puede condicionar un rendimiento inferior al esperado por el nivel de las deportistas. Observamos un estado anímico afectado por la fatiga, lo que repercute en la gestión emocional de las jugadoras en el equipo.</p><p class="elsevierStylePara"> La evidencia científica constata la importancia de preservar las horas de sueño y su calidad en los deportistas. Debería considerarse como parte del entrenamiento invisible, necesario para conseguir la reparación física que necesitan para mantener el rendimiento deportivo óptimo, así como para generar una buena estabilidad emocional y cognitiva. Es necesaria una buena calidad de sueño, con horarios estables, buenas rutinas de sueño y un entorno favorable para asegurar la calidad del descanso.</p><p class="elsevierStylePara"> Sin embargo, la falta de sueño en este grupo de deportistas estudiadas pone en evidencia la necesidad de incorporar estrategias que permitan mejorar en este sentido. De hecho, la deficiencia de sueño se ha observado previamente en deportistas de diferentes disciplinas. Es fundamental que todos los estamentos implicados en el entrenamiento deportivo den la necesaria importancia al descanso nocturno. El sueño y el estado físico y mental de las deportistas está degradado, lo que, como ya ha sido publicado, se correlaciona con un menor rendimiento deportivo y un aumento de probabilidad de lesiones. Por lo tanto, dormir más horas es una condición fundamental para mejorar su rendimiento.</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Financiación</span></p><p class="elsevierStylePara"> Trabajo financiado por el Consell Català de l’Esport de la Generalitat de Catalunya (PRE/1278/2015).</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Conflicto de intereses</span></p><p class="elsevierStylePara"> Los autores declaran que no tienen ningún conflicto de intereses.</p><hr></hr><p class="elsevierStylePara"> Recibido el 20 de septiembre de 2017;<br></br> aceptado el 16 de octubre de 2017</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleSup">☆</span> Trabajo presentado en la XXIV reunión anual de la Sociedad Española del Sueño (Valladolid, 31 de marzo-2 de abril de 2016)</p><p class="elsevierStylePara"> * Autor para correspondencia.<br></br><span class="elsevierStyleItalic">Correo electrónico: </span><a href="mailto:rcarla@doctorestivill.es" class="elsevierStyleCrossRefs">rcarla@doctorestivill.es</a> (C. Estivill-Domènech).</p>" "pdfFichero" => "277v53n198a90462565pdf001.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec989852" "palabras" => array:1 [ 0 => "Sueño; Rendimiento deportivo; Fatiga; Somnolencia; Ritmos circadianos; Entrenamiento invisible" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec989853" "palabras" => array:1 [ 0 => "Sleep; Sports performance; Fatigue; Sleepiness; Circadian rhythms; Invisible training" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "<p class="elsevierStylePara"> Introducción: El objetivo del estudio fue evaluar el sueño, los ritmos circadianos y el estado neurocognitivo de deportistas de alto rendimiento durante el periodo habitual de entrenamiento, competiciones y estudios.</p> <p class="elsevierStylePara"> Material y métodos: Se evaluó un equipo de 12 jugadoras (mujeres, 15-17 años) de baloncesto de alto rendimiento, concentrado en una residencia de deportistas. Se estudió el sueño mediante polisomnografía, los ritmos circadianos mediante sensores de monitorización circadiana ambulatoria, y el estado neurocognitivo mediante batería de cuestionarios.</p> <p class="elsevierStylePara"> Resultados: Las deportistas duermen 6:57 ± 0,02 h, la actividad nocturna del 201,1 ± 33,7% se sitúa por encima de la normalidad (65-135%), la regularidad de horarios, de un 72,6 ± 9,2%, también está fuera de rango normal (75-125%). La profundidad de sueño, del 85,1 ± 2,6% (valores normales entre 85-100%), es reducida, y la temperatura periférica elevada durante el día, de 33,4 ± 0,9 ºC (valores normales entre 31-33 ºC), indica somnolencia.</p> <p class="elsevierStylePara"> Conclusiones: Las deportistas de nuestro estudio duermen menos horas de las necesarias, la calidad del sueño es baja debido a la fatiga muscular y a los malos hábitos, y los horarios irregulares deterioran el sistema circadiano. Todo esto influye en su rendimiento tanto físico como mental. 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The sleep depth of 85.1 ± 2.6% (normal values between 85 and 100%) is reduced, and the peripheral temperature during the day, of 33.4 ± 0.9 ºC (normal values between 31 and 33 ºC), indicates drowsiness.</p> <p class="elsevierStylePara"> Conclusions: Our sample of athletes sleep less than the necessary hours, their sleep quality is low due to muscle fatigue and poor habits, and their irregular schedule deteriorates the circadian system. All of this influences both physical and mental performance. 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2024 October | 118 | 40 | 158 |
2024 September | 164 | 31 | 195 |
2024 August | 130 | 46 | 176 |
2024 July | 139 | 35 | 174 |
2024 June | 120 | 40 | 160 |
2024 May | 106 | 36 | 142 |
2024 April | 78 | 27 | 105 |
2024 March | 117 | 34 | 151 |
2024 February | 93 | 40 | 133 |
2024 January | 102 | 40 | 142 |
2023 December | 81 | 55 | 136 |
2023 November | 122 | 56 | 178 |
2023 October | 99 | 49 | 148 |
2023 September | 83 | 49 | 132 |
2023 August | 83 | 25 | 108 |
2023 July | 70 | 27 | 97 |
2023 June | 99 | 27 | 126 |
2023 May | 150 | 37 | 187 |
2023 April | 92 | 32 | 124 |
2023 March | 140 | 43 | 183 |
2023 February | 97 | 21 | 118 |
2023 January | 58 | 25 | 83 |
2022 December | 197 | 34 | 231 |
2022 November | 95 | 41 | 136 |
2022 October | 194 | 33 | 227 |
2022 September | 62 | 23 | 85 |
2020 December | 107 | 17 | 124 |
2020 November | 110 | 20 | 130 |
2020 October | 98 | 33 | 131 |
2020 September | 117 | 49 | 166 |
2020 August | 100 | 26 | 126 |
2020 July | 102 | 26 | 128 |
2020 June | 102 | 36 | 138 |
2020 May | 150 | 25 | 175 |
2020 April | 192 | 39 | 231 |
2020 March | 167 | 27 | 194 |
2020 February | 141 | 32 | 173 |
2020 January | 132 | 26 | 158 |
2019 December | 165 | 40 | 205 |
2019 November | 91 | 16 | 107 |
2019 October | 118 | 39 | 157 |
2019 September | 92 | 20 | 112 |
2019 August | 101 | 61 | 162 |
2019 July | 46 | 16 | 62 |
2019 June | 106 | 35 | 141 |
2019 May | 102 | 28 | 130 |
2019 April | 114 | 59 | 173 |
2019 March | 74 | 35 | 109 |
2019 February | 61 | 26 | 87 |
2019 January | 73 | 49 | 122 |
2018 December | 94 | 53 | 147 |
2018 November | 75 | 47 | 122 |
2018 October | 169 | 31 | 200 |
2018 September | 116 | 40 | 156 |